Adiós a los empleos de siempre: estos son los nuevos trabajos que surgen con la IA

Imagen Adiós a los empleos de siempre: estos son los nuevos trabajos que surgen con la IA

Por: Alberto Álvarez Sánchez

La expansión de la inteligencia artificial (IA) no solamente está modificando la manera en que se realizan determinadas tareas, sino que también está dando lugar a nuevos perfiles profesionales para atender las necesidades de las empresas.

Especialistas en recursos humanos y tecnología señalan que algunas ocupaciones están incorporando herramientas de IA, mientras que otras posiciones surgen específicamente para desarrollar, supervisar y aprovechar estas tecnologías.

Algunos de los nuevos perfiles identificados son el orquestador de agentes de IA, el analista de identidad digital, el tester de IA y el ingeniero en prompting, entre otros.

De acuerdo con especialistas citados por El Economista, la inteligencia artificial no necesariamente elimina un puesto de trabajo, sino que puede transformar las funciones que desempeña una persona.

Alberto del Castillo Román, head of IA Recruitment Solutions en Adecco Group, explicó que la tecnología puede asumir parte del volumen operativo, lo que lleva a que los trabajadores requieran capacidades más analíticas e integradoras.

Por su parte, Karla Navarro, directora de Adquisición de Talento de Capgemini para el Norte de Latinoamérica, señaló que las empresas comienzan a buscar personas capaces de combinar su especialidad profesional con conocimientos de inteligencia artificial.

¿Qué nuevos empleos están surgiendo?

Entre los perfiles que los especialistas identifican dentro de esta transformación del mercado laboral se encuentran:

  • Auditor de sesgos y ética algorítmica
  • Especialista en marketing de talento
  • Estratega de experiencia del empleado digital
  • Gestor de inteligencia de fuerza laboral
  • Analista de identidad digital y prevención de deepfakes
  • Especialista en bienestar cognitivo y productividad asíncrona
  • Tester de inteligencia artificial
  • Ingeniero en prompting
  • AI Product Manager
  • Forward Deployed Engineer
  • Desarrollador de agentes de IA
  • Orquestador de agentes de IA

Los especialistas señalan que el desarrollo de agentes de inteligencia artificial, capaces de ejecutar tareas y procesos con cierto grado de autonomía, podría impulsar la aparición de nuevos puestos relacionados con su creación, implementación y supervisión.

La IA también cambia empleos tradicionales

La transformación no se limita a la creación de puestos completamente nuevos. Profesiones que ya existen están incorporando herramientas de inteligencia artificial para modificar sus procesos de trabajo.

Un ejemplo es el reclutamiento de personal. Antes, un especialista podía dedicar una cantidad considerable de tiempo a revisar currículums; con herramientas de IA, parte de ese proceso puede agilizarse, permitiendo que el reclutador concentre más tiempo en evaluar candidatos, comprender las necesidades de la empresa y tomar decisiones.

De esta manera, las empresas pueden mantener la necesidad de determinados perfiles, pero exigir nuevas habilidades relacionadas con IA.

¿Qué habilidades serán importantes?

La velocidad con la que evolucionan las herramientas de inteligencia artificial también plantea un desafío para los trabajadores, debido a que los conocimientos técnicos pueden quedar desactualizados en periodos relativamente cortos.

Entre las capacidades que especialistas consideran relevantes para adaptarse al nuevo mercado laboral se encuentran:

  • Aprendizaje continuo
  • Alfabetización de datos
  • Pensamiento sistémico y ético
  • Capacidad de adaptación
  • Negociación y comunicación
  • Pensamiento analítico
  • Capacidad para combinar conocimientos profesionales con herramientas de IA

El cambio apunta así hacia un mercado laboral en el que el conocimiento de una profesión puede complementarse cada vez más con habilidades para utilizar, supervisar y desarrollar herramientas de inteligencia artificial.

Para los trabajadores, esto implica no solamente aprender a utilizar las nuevas tecnologías, sino también desarrollar capacidades que permitan interpretar sus resultados, tomar decisiones y aplicar la IA dentro de contextos específicos.

 

Con informacion de El Economista

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